AI agenti na míru
Agent, který zná váš provoz, drží se vašich pravidel a běžný případ dotáhne do konce sám. Ptá se jen tam, kde se má ptát.
Přijde na stůl
Agent
čeká na případ
Vyberte vlevo případ. Ukážu vám, co s ním udělám.
Odejde hotové
Výsledek
zatím nic
Co vás dnes zdržuje
- Pevný scénář zvládne rutinu, ale u prvního nestandardního případu se zastaví a čeká na člověka.
- Práce přibývá rychleji než lidé. Nabrat někoho kvůli jedné agendě se nevyplatí, nechat ji ležet taky ne.
- Nový kolega se měsíce učí, jak se u vás věci dělají, a mezitím se ptá ostatních.
- To, co firma umí, je v hlavách lidí a ve staré komunikaci. Žádný systém z toho nic nevyčte.
Jak to funguje
Napojení na vaše data
Agent dostane přístup k tomu, z čeho firma reálně žije. Evidence zákazníků, doklady, historie komunikace, interní postupy. Odpovídá a rozhoduje z toho, ne z obecných znalostí posbíraných po internetu.
Pravidla a mantinely
Společně sepíšeme, co smí rozhodnout sám a kde se musí zeptat. Jakým tónem mluví se zákazníky, do jaké částky schvaluje, které případy vidí vždycky člověk. Tohle je ta část, která z obecného modelu dělá vašeho agenta.
Vyhodnocení případu
U každého případu si přečte kontext a zvolí další krok. Odpovědět, založit záznam, eskalovat, počkat na doplnění. Nejede seznam kroků odshora dolů, protože ne každý případ vypadá stejně.
Kontrola a doladění
Co agent udělal a proč, zůstane dohledatelné. Když se rozhodne jinak, než byste chtěli, upraví se pravidlo. Od té chvíle se stejná situace řeší nově, bez přeprogramování celého toku.
Pro koho to dává smysl
Vyplatí se firmám, kde se pořád dokola rozhoduje podle podobných pravidel a nikdo nemá čas sepisovat je do dalšího manuálu pro nového kolegu.
Nejčastěji se to hodí: Služby a řemesla, Účetní a finanční firmy.
Co s tím propojíme
Napojujeme agenta na vaše systémy (CRM, e-mail, dokumentaci) a modely jako Claude nebo ChatGPT. Propojovací vrstvu stavíme buď v n8n, nebo rovnou vlastním kódem v Pythonu, podle toho, co je pro daný případ spolehlivější. Nasazení běží na vašich datech, typicky přes Docker.
Konkrétně jde nejčastěji o: Claude, Gemini & ChatGPT, n8n.
Kde se to nejvíc vyplatí
Faktury a doklady
Agent si převezme příchozí doklad, ověří ho proti objednávce a běžný případ dotáhne do konce. Rozdíl proti pevné automatizaci je v tom, co udělá, když něco nesedí: sám pozná, jestli jde o drobnost, kterou vyřeší, nebo o věc, se kterou má jít za konkrétním člověkem.
Zákaznická podpora
Dotaz čte i s historií zákazníka, odpovídá vaším tónem a běžnou věc rovnou vyřídí. U nespokojeného zákazníka nebo u výjimky z podmínek nehádá a předá to vám dřív, než se situace zhorší.
Newslettery
Navrhne, co dát do nejbližší rozesílky, komu a kdy, podle toho, co ve firmě přibylo a co koho zajímalo naposledy. Vy schvalujete hotový návrh, místo abyste ho skládali.
Co získáte
- Agenda běží dál i ve chvíli, kdy na ni nikdo nemá čas.
- Agent mluví a rozhoduje podle vašich pravidel, ne obecně.
- Firma může růst, aniž by kvůli každé nové agendě musela nabírat.
- U každého kroku je dohledatelné, co agent udělal a proč.
- Když se pravidlo změní, změní se chování. Ne celý tok.
Časté otázky
Jak dlouho trvá, než agent odpovídá spolehlivě?
Záleží na složitosti agendy. Jednodušší případ zabere dny, komplexnější týdny. Pravidla se doladí podle reálného provozu, ne jen podle zadání.
Co když agent narazí na něco, co nezná?
Zeptá se, nebo případ předá vám. Nehádá tam, kde si není jistý.
Zní to jako něco, co byste využili?
Projdeme si na nezávazné konzultaci váš konkrétní provoz a řekneme vám na rovinu, jestli se automatizace vyplatí.
Řešíte toho kolem tématu víc? Podívejte se na celou oblast interní procesy.
Zajímá vás, jak bude spolupráce probíhat krok za krokem? Podívejte se, jak spolupráce probíhá.